通义万象2.2视频生成模型部署教程

消费级显卡也能轻松运行,手把手教你部署最新AI视频生成模型

重大消息

阿里开源了通义万象2.2视频生成模型!这次新模型发布实在是太震撼了,历时两天,我们带来了可以在消费级显卡上运行的方案。

电脑配置参考

显卡

RTX 5070 Ti Laptop 12G显存

内存

双通道DDR5 16G + 10G虚拟内存

部署步骤

前期准备

下载最新版本的ComfyUI,推荐B站秋叶大佬的ComfyUI整合包

ComfyUI介绍:ComfyUI是和虚幻蓝图类似的可视化节点编辑器,用于搭建和调试模型

模型下载

技术原理:万象2.2将M.O.E架构引入视频生成领域,高噪声模型负责前期,低噪声模型负责后期,实现画面可控性大幅提升

优化方案

使用KJ大佬的加速方案:

  • 降低显存占用
  • 提高推理速度
  • 模型量化技术
  • 显存需求压缩到官方原版的五分之一

安装加速节点

# 安装Triton(KJ前置节点) # https://github.com/woct0rdho/triton-windows/tree/v3.4.0-windows.post20 # 安装Visual Studio C++桌面开发 # 将MSVC添加到环境变量中

在ComfyUI中加载工作流,缺失节点通过管理器安装

性能优化建议

如果出现爆显存:

  1. 降低分辨率:720p → 480p
  2. 减少时长:时长过长会导致显存→内存→虚拟内存,大幅增加生成时间
实测数据:
  • 1秒视频:90秒
  • 2秒视频:200秒
  • 3秒视频:500秒
  • 5秒视频:25分钟